imagen tomada de data4group.com
El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial ha traído consigo un problema nada menor: los centros de datos que la alimentan consumen energía y producen emisiones de carbono como si fueran pequeños países.
Ante este reto, un equipo de la Universidad de California, Riverside presentó una solución que podría marcar un antes y un después en la sostenibilidad tecnológica.
Los investigadores Mihri Ozkan y Cengiz Ozkan desarrollaron Federated Carbon Intelligence (FCI), un sistema que según sus simulaciones, puede reducir hasta 45% las emisiones de carbono en centros de datos de IA durante cinco años.
La propuesta destaca por atacar un punto que suele pasarse por alto: el desgaste físico de los servidores.
Los centros de datos funcionan día y noche para sostener desde chatbots hasta plataformas de video, pero la mayoría sigue dependiendo de combustibles fósiles.
Conforme el hardware envejece y se recalienta, consume más energía y genera más emisiones, un factor que pocas estrategias consideran.
El estudio subraya que enfocarse solo en energías limpias no es suficiente. La vida útil de los equipos también forma parte del costo ambiental.
A diferencia de los métodos tradicionales que solo ajustan tareas según la disponibilidad de energía limpia, FCI combina datos ambientales con información en tiempo real del estado físico de cada servidor.
Monitoriza temperatura, edad, nivel de desgaste y carga de trabajo para decidir de manera inteligente dónde procesar cada tarea de IA.
Esto permite evitar máquinas deterioradas, disminuir el riesgo de fallas y reducir el uso de sistemas de enfriamiento intensivos en energía y agua.
El sistema no solo mejora el rendimiento operativo, también prolonga la vida útil de los servidores hasta 1.6 años.
El equipo resalta que fabricar nuevos servidores también implica un fuerte impacto ambiental debido a las llamadas emisiones incorporadas.
Al extender la vida del hardware existente, FCI ayuda a disminuir la necesidad de producir equipos nuevos, reduciendo así la huella completa del sector.
Los investigadores están buscando alianzas con proveedores de servicios en la nube para probar el sistema en centros de datos reales.
Consideran que esta fase es crucial frente a la creciente demanda de infraestructura para IA.
Si la tecnología de Ozkans se implementa de forma masiva, podría convertirse en una de las herramientas clave para que la IA crezca sin poner en jaque al planeta.
Con información de Infobae.
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