IBERO crea algoritmo de predicción del voto en Twitter

Un equipo multidisciplinario de investigadores de la IBERO y UNAM diseñaron un algoritmo de análisis y predicción del voto que ha obtenido resultados altamente precisos, tanto en la elección presidencial de 2018, como en el primer debate de las elecciones del Estado de México de este año.

Uno de los mayores logros, explicó el Dr. Ulises Cruz Valencia, académico del Departamento de Comunicación de la Ibero, fue el poder replicar con éxito este modelo que se probó por primera vez en 2018, pues el volumen de tuits analizados pasó de 3 mil 384 tuits hace cinco años a 40 mil en 2023.

Aunque tenían un plan de respaldo, la programación en el lenguaje orientado a objetos Java con el que se creó el algoritmo resultó ideal, explicó el Dr. Mauricio Flores Gerónimo, académico de la Ingeniería en Ciencia de Datos que está por estrenarse en la Universidad Iberoamericana.

Proyecto CEO

El objetivo a largo plazo del proyecto CEO –llamado así en honor del titán de la inteligencia y la sabiduría– es analizar de uno a dos millones de tuits en las elecciones de 2024.

Por ahora, el equipo se propone analizar el siguiente debate entre Delfina Gómez y Alejandra del Moral, así como el cierre de campaña, que son las ventanas que han identificado en donde la manifestación de la intención del voto en redes sociales es más recurrente.

La relevancia de este proyecto, destacó el Dr. Flores, es que el algoritmo CEO no es una biblioteca que ya está diseñada, sino que “lo estamos codificando de acuerdo a las necesidades que nos van indicando las y los lingüistas” que forman parte del proyecto; es decir, no se basa en criterios ya establecidos, sino que están creando los propios a la medida para este contexto específico.

Además, al detectar tanto opiniones positivas como negativas, este algoritmo permitió al equipo darse cuenta de que la persona candidata con más opiniones positivas suele recibir también la mayor cantidad de opiniones negativas, lo cual funciona como una variable de control.

Preferencias

En el caso de la elección presidencial de 2018, este algoritmo basado en Twitter dio un 44.8% de preferencia de voto a Andrés Manuel López Obrador, 39% a Ricardo Anaya y 16.1% a José Antonio Meade. Al finalizar la elección, se pudo comprobar que esta predicción fue cercana a los resultados reales, de 53.19% para López Obrador, 22.27% para Anaya y 16.4% para Meade.

Durante el primer debate de las actuales elecciones del Estado de México, el algoritmo fue aún más preciso, pues predijo una preferencia de 67% para Gómez y de 33% para Del Moral, y estos datos se aproximaron mucho a los de una encuesta de Enkoll publicada por El Universal al día siguiente: 65% para Gómez y 35% para Alejandra.