Citibeats busca eliminar sesgo de género en análisis online

En los datos recabados para la toma de decisiones es importante que la información esté lo más apegada posible a las opiniones, pensamientos y comentarios de la población, considerando que con base en ello se planearán estrategias que resuelvan las necesidades presentes.

Citibeats se dio cuenta de que muchos de los análisis que existen actualmente no son muy eficaces, ya que existe una brecha de género que impide conocer realmente los aspectos específicos en los que están prestando atención tanto los hombres como las mujeres por separado.

De acuerdo con la empresa muchos países se basan en las estadísticas generalizadas, por ejemplo si en ciertas plataformas hay mayor presencia de mujeres, por ende dan mayor prioridad al diálogo generado por este sector y tienden a dejar de lado la interacción de los hombres,

Por esta razón es que una de las metas de Citibeats es eliminar el sesgo en el análisis de opiniones de las personas y calibrar los resultados antes de que sus clientes las utilicen.

«Vemos ligeras diferencias de intereses, pero las iniciativas ciudadanas tienen mayor peso cuando se sopesa la voz de las mujeres por igual que la de los hombres. Esto es muy frecuente en muchos países, por eso es importante realizar un análisis de calibración», destacaron.

Para erradicar este problema, Citibeats trabaja con inteligencia artificial que le ayuda a detectar y simplificar de mejor manera los resultados para conocer de qué hablan los hombres y las mujeres y así calibrar la información que presentan a las empresas.

Para la calibración de los resultados su sistema vanguardista busca pistas dentro de los perfiles sociales para identificar el género, con lo cual también han detectado nuevas tendencias como que las mujeres utilizan más emojis que los hombres.

Estos son algunos otros de los aspectos que evalúa https://citibeats.com/  :

• Trabaja con el nombre y la biografía de la persona para estimar el género; no analizan fotos, seguidores o cualquier otra información, que subjetivamente juzgaron como más intrusiva
• No se almacenan datos de usuario, solo se utilizan para entrenar el modelo inicial y se eliminan cuando no se necesitan.
• Solo muestran los datos de género como agregados y anonimizados.  Permite consultar el desglose a nivel macro (mínimo 1,000 personas) sobre un tema determinado

Citibeats destacó que mantener bien identificadas las diferencias de género les ayuda a detectar nuevos problemas emergentes  y buscar solución específica a cada uno de los problemas.

Aún con este avance mencionar que su siguiente reto será limitar el sesgo de la brecha de datos de género y brindar a los clientes las herramientas que necesitan para tomar decisiones importantes.