El gigante tecnológico Google anunció el lanzamiento de Gemini 3 Deep Think, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial diseñada para resolver problemas complejos de ciencia, ingeniería e investigación.
Según las primeras pruebas, esta IA logra mejores resultados en razonamiento científico y matemático que otros modelos actuales, lo que marca un paso importante en la evolución de las herramientas basadas en inteligencia artificial.
Gemini 3 Deep Think y su capacidad de razonamiento
A diferencia de los modelos tradicionales, Gemini 3 Deep Think utiliza un método que le permite evaluar diferentes rutas lógicas antes de responder. El sistema analiza posibles soluciones, descarta las inconsistentes y después genera su respuesta, funcionando como un mecanismo de autocorrección.
Google desarrolló el modelo junto a científicos e investigadores, y afirma que destaca en matemáticas, programación, química y física, incluso a niveles de competencia olímpica. También puede interpretar diagramas complejos, manejar documentos extensos y relacionar variables en textos de cientos de páginas sin perder coherencia.
Usos en la investigación científica
Las primeras pruebas ya muestran aplicaciones reales. La matemática Lisa Carbone, de la Universidad de Rutgers, utilizó el modelo para revisar un artículo académico complejo y logró detectar un error lógico que había pasado desapercibido en la revisión humana.
En otro caso, el Laboratorio Wang de la Universidad de Duke empleó la IA para optimizar la fabricación de semiconductores. El sistema generó una receta para producir materiales micrométricos que podrían emplearse en dispositivos tecnológicos del futuro.
Además, en pruebas de rendimiento como Humanity’s Last Exam y Codeforces, el modelo obtuvo puntuaciones que demuestran su capacidad para resolver problemas complejos del mundo real.
Gemini 3 Deep Think ya está disponible en la aplicación Gemini para usuarios del nivel AI Ultra, y Google abrió un programa de acceso anticipado mediante su API para científicos, empresas e ingenieros interesados en explorar sus capacidades.
Con información de Hipertextual.
