Tecnología

Nvidia lleva su estrategia tecnológica a Europa

La carrera tecnológica ya no depende únicamente de crear mejores programas. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, sostuvo en Berlín que Europa necesita construir más infraestructura para convertir su experiencia industrial en una economía impulsada por inteligencia artificial.

El mensaje también resulta relevante para Chicago y Estados Unidos, donde la manufactura, la logística y los centros de datos transforman el empleo. La competencia internacional por capacidad informática puede definir nuevas inversiones, proveedores y oportunidades para trabajadores especializados.

Europa busca acelerar la inversión en inteligencia artificial

Huang habló ante unos 3,000 desarrolladores, analistas y periodistas durante la conferencia GTC de Nvidia. Allí aseguró que las empresas europeas deben adoptar herramientas digitales sin abandonar su conocimiento en automóviles, maquinaria, robótica y procesos industriales.

El ejecutivo señaló que Europa concentra alrededor del 5 por ciento de la capacidad mundial de cómputo para inteligencia artificial. Estados Unidos reúne cerca del 75 por ciento, una diferencia que limita a desarrolladores y empresas europeas.

Nvidia afirmó que ha invertido 10,000 millones de dólares en startups y socios del continente durante el último año. Además, la compañía colabora con grupos como Siemens, Mercedes-Benz y Audi para llevar sistemas inteligentes a fábricas y vehículos.

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Nvidia presenta centros de datos modulares

La empresa mostró Vera Rubin DSX Pod, un sistema prefabricado diseñado para acelerar la instalación de centros de cómputo. Su estructura modular podría reducir de meses a días parte del proceso de construcción y puesta en marcha.

Asimismo, Huang presentó OpenShell y Sentry, herramientas destinadas a supervisar aplicaciones inteligentes y detenerlas cuando incumplan políticas empresariales. La propuesta busca responder a preocupaciones sobre seguridad, control y adopción responsable.

Europa desarrolla actualmente 35 nuevos superordenadores basados en tecnología de Nvidia, destinados a respaldar a más de tres millones de investigadores. Esa expansión muestra que la competencia tecnológica exige capital, energía, talento e infraestructura física.

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