Octavio Cruz Sánchez, científico de datos en Seguritech explica que estos algoritmos juegan un papel crucial en el cifrado de datos de aplicaciones bancarias, análisis de imágenes para prevención, autenticación de usuarios, detección de patrones anómalos de comportamiento y muchos más.
Un algoritmo matemático es una secuencia estructurada y finita de instrucciones o pasos lógicos que se siguen con el objetivo de resolver un problema específico o realizar una tarea; dichos algoritmos se basan en principios matemáticos, y podemos decir, de forma sencilla que son “la receta”, que basada en principios matemáticos, utilizaremos en campos como la informática, la ingeniería y la investigación científica para procesar datos, tomar decisiones y generar soluciones de manera sistemática y precisa.
Big Data: Más allá de la cantidad
Algunas de las aplicaciones que han potenciado enormemente la seguridad es el Big Data que se refiere a la habilidad de procesar y analizar enormes conjuntos de datos que antes eran inmanejables. Los algoritmos matemáticos facilitan el ordenamiento, la categorización y la interpretación de estos datos. En contextos de seguridad, esto permite, por ejemplo, monitorear transacciones financieras en busca de comportamientos sospechosos o patrones que sugieran fraudes.
Machine Learning: Aprendizaje automático en acción
El machine learning, una subrama de la inteligencia artificial, se basa en algoritmos que permiten a las máquinas aprender de la información y mejorar su desempeño con el tiempo. Desde la detección de potenciales amenazas cibernéticas hasta la identificación de personas en sistemas de videovigilancia mediante reconocimiento facial, estos algoritmos se adaptan y perfeccionan constantemente, ofreciendo niveles de precisión y rapidez inalcanzables para el ser humano.
Ciencia de Datos: Interpretación para la toma de decisiones
Mientras el Big Data proporciona la materia prima y el machine learning los mecanismos de adaptación, la ciencia de datos otorga el marco analítico. Los algoritmos matemáticos en este campo transforman la información en insights, esenciales para la toma de decisiones. En seguridad pública, por ejemplo, analizar patrones de criminalidad puede guiar estrategias de patrullaje o la distribución de recursos.
Ciberseguridad: La disrupción en la era digital
En un mundo cada vez más interconectado los algoritmos matemáticos son claves para cifrar información, autenticar usuarios y detectar intrusos. El desarrollo de algoritmos cada vez más sofisticados es una carrera constante contra cibercriminales que buscan vulnerar sistemas.
Especialistas de Seguritech aseguran que, a medida que la tecnología continúa avanzando, los algoritmos matemáticos son una pieza clave en la seguridad. Su aplicación en el cifrado de datos, autenticación de usuarios, detección de intrusiones y protección de infraestructuras críticas garantiza un entorno seguro y confiable en el mundo de la tecnología de la información.
También puedes leer: Seguritech: Soluciones y servicios para fortalecer la seguridad en la edición 28 de Andicom 2023
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