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Soberanía tecnológica gana peso en la estrategia de los países

La creciente adopción de inteligencia artificial está cambiando la forma en que los gobiernos evalúan su seguridad y competitividad. La reciente tensión entre la empresa estadounidense Anthropic y el Departamento de Defensa de Estados Unidos abrió un debate sobre la soberanía tecnológica y la dependencia de proveedores privados para acceder a herramientas estratégicas.

El análisis forma parte de un estudio del Consejo de Relaciones Exteriores publicado por el Middle East Council on Global Affairs, que examina cómo la actual crisis en Medio Oriente ha puesto a prueba la capacidad de los países para mantener el control sobre tecnologías críticas vinculadas con inteligencia artificial, infraestructura digital y datos.

Soberanía tecnológica enfrenta nuevos desafíos con la inteligencia artificial

El informe advierte que la dependencia de plataformas extranjeras puede convertirse en un riesgo durante escenarios de conflicto. Restricciones comerciales, cambios regulatorios o decisiones de empresas tecnológicas pueden afectar el acceso a sistemas esenciales utilizados en defensa, salud, energía y servicios públicos.

Además, señala que la mayoría de los países, fuera de Estados Unidos y China, no cuenta con un ecosistema completo de inteligencia artificial. Como resultado, deben administrar su dependencia de fabricantes de chips, infraestructura en la nube y modelos avanzados desarrollados en el extranjero.

Los países buscan fortalecer su infraestructura digital

Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita figuran entre las naciones que aceleran inversiones para desarrollar capacidades propias mediante modelos de inteligencia artificial, centros de datos y alianzas con empresas tecnológicas internacionales. Sin embargo, el estudio reconoce que componentes estratégicos como los chips de NVIDIA, la fabricación de TSMC o la tecnología de ASML siguen concentrados en pocos actores globales.

El documento concluye que alcanzar una independencia total resulta poco viable en el corto plazo. En cambio, recomienda diversificar proveedores, fortalecer la gobernanza de los datos y asegurar el control sobre las capas donde se alojan, procesan y adaptan los modelos de inteligencia artificial, una estrategia que considera clave para reducir riesgos en futuras crisis geopolíticas.

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