POSS Online R7 utiliza algoritmos para analizar e interpretar los datos recogidos. De este modo se pueden conocer las causas subyacentes de los fallos de funcionamiento. Esto proporciona a los administradores de ferrocarriles y a los contratistas de mantenimiento información práctica que les permite intervenir en el momento adecuado y en el lugar adecuado para evitar averías.
La plataforma convierte los datos de estado en información que da valor predictivo a las estrategias de mantenimiento. No sólo permite a los operadores ferroviarios ver el rendimiento actual, sino también mirar hacia atrás y hacia delante. «Esto también muestra dónde se pueden hacer mejoras potenciales. La plataforma utiliza herramientas de análisis avanzadas y algoritmos inteligentes en combinación con el conocimiento del dominio. Esto crea un análisis de causa automatizado e información que los ingenieros de mantenimiento pueden utilizar al aire libre», dice Strukton.
Según Strukton, la arquitectura abierta hace que la plataforma esté preparada para el futuro y sea adecuada para la integración con la tecnología del futuro y la vinculación con otras plataformas. De este modo, proporciona uniformidad y estandarización a los gestores de activos que despliegan una estrategia de mantenimiento predictivo.
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