POSS Online R7 utiliza algoritmos para analizar e interpretar los datos recogidos. De este modo se pueden conocer las causas subyacentes de los fallos de funcionamiento. Esto proporciona a los administradores de ferrocarriles y a los contratistas de mantenimiento información práctica que les permite intervenir en el momento adecuado y en el lugar adecuado para evitar averías.
La plataforma convierte los datos de estado en información que da valor predictivo a las estrategias de mantenimiento. No sólo permite a los operadores ferroviarios ver el rendimiento actual, sino también mirar hacia atrás y hacia delante. «Esto también muestra dónde se pueden hacer mejoras potenciales. La plataforma utiliza herramientas de análisis avanzadas y algoritmos inteligentes en combinación con el conocimiento del dominio. Esto crea un análisis de causa automatizado e información que los ingenieros de mantenimiento pueden utilizar al aire libre», dice Strukton.
Según Strukton, la arquitectura abierta hace que la plataforma esté preparada para el futuro y sea adecuada para la integración con la tecnología del futuro y la vinculación con otras plataformas. De este modo, proporciona uniformidad y estandarización a los gestores de activos que despliegan una estrategia de mantenimiento predictivo.
La arquitectura financiera de las empresas modernas enfrenta un desafío sin precedentes. En un entorno…
DeepSeek V4 se ha convertido en una pieza clave para el desarrollo tecnológico de China,…
La IA en México ya forma parte del debate legislativo nacional, pero convertirla en una…
La Met Gala con IA se ha convertido en una de las tendencias más llamativas…
Un robot del IPN se perfila como una innovación mexicana que podría hacer más accesible…
Internet se ha convertido en una pieza esencial para casi todos los aspectos de la…