La astronomía acaba de recibir un empujón inesperado, y no vino de un gran laboratorio, sino del computador de un estudiante de preparatoria. Matteo Paz, un joven estadounidense de 18 años, logró identificar cerca de 1.9 millones de objetos cósmicos variables, de los cuales 1.5 millones eran desconocidos, al reanalizar antiguos archivos de la NASA con ayuda de inteligencia artificial.
El descubrimiento se basó en datos recolectados por el telescopio espacial WISE, una misión lanzada en 2009 que durante más de una década escaneó el cielo en luz infrarroja. Aunque el telescopio generó un archivo monumental —casi 200 terabytes de información—, gran parte de esos datos había quedado subutilizada por la complejidad de su análisis.
Objetos cósmicos ocultos en datos olvidados
Matteo decidió volver a mirar donde pocos lo habían hecho. Retomó los archivos históricos del telescopio WISE y desarrolló un proyecto llamado VarWISE, el primer estudio completo de la variabilidad infrarroja del cielo.
Gracias a este trabajo, fue posible clasificar millones de registros en 10 categorías distintas y construir un censo sin precedentes de estrellas y galaxias variables. Entre los objetos cósmicos detectados hay estrellas recién formadas, supernovas y agujeros negros supermasivos en plena actividad.
El alcance del hallazgo es enorme: no solo amplía el mapa del universo infrarrojo, sino que demuestra que los datos antiguos aún pueden esconder descubrimientos clave.
VARnet: la inteligencia artificial que ve lo que otros no
Para lograrlo, Matteo creó VARnet, un algoritmo de aprendizaje automático capaz de detectar cambios mínimos en el brillo de los objetos a lo largo del tiempo. Esta herramienta analiza patrones de luz que suelen pasar desapercibidos con métodos tradicionales.
El sistema permitió identificar fenómenos dinámicos escondidos entre millones de líneas de datos. Del total de objetos cósmicos variables encontrados, 1.5 millones son completamente nuevos, lo que convierte este proyecto en uno de los mayores aportes recientes a la astronomía infrarroja.
La importancia del trabajo llevó a que el estudio fuera publicado en The Astronomical Journal, una de las revistas científicas más reconocidas del área. Además, Matteo desarrolló el proyecto como investigador asociado con financiamiento de la NASA, algo poco común para alguien de su edad.
Un ejemplo para nuevas generaciones
El impacto del proyecto le valió a Matteo Paz el primer lugar del Regeneron Science Talent Search 2025, uno de los concursos científicos juveniles más importantes de Estados Unidos, con un premio de 250 mil dólares.
Más allá del reconocimiento, el joven destaca por su interés en inspirar a otros. “Si pudiera darles un consejo a los jóvenes con ambición: simplemente comiencen. Nunca sabrán hasta dónde pueden llegar antes de empezar”, afirmó tras recibir el galardón.
Además de su trabajo en astronomía, Matteo lidera un club de investigación en su escuela, participa en iniciativas de educación financiera y dirige un pequeño proyecto de promoción musical. Su historia deja claro que la combinación de inteligencia artificial, datos abiertos y talento joven está cambiando la forma en que se hace ciencia… y quién puede hacerla.
