Un estudio realizado en la Universidad de Georgia (UGA) muestra que la inteligencia artificial puede determinar correctamente si un planeta está presente al observar los discos protoplanetarios, el gas alrededor de las estrellas recién formadas.
Los hallazgos publicados en The Astrophysical Journal representan un primer paso hacia el uso del aprendizaje automático para identificar exoplanetas previamente pasados por alto.
«Confirmamos el planeta usando técnicas tradicionales, pero nuestros modelos nos dirigieron a ejecutar esas simulaciones y nos mostraron exactamente dónde podría estar el planeta», dijo en un comunicado Jason Terry, estudiante de doctorado en el departamento de física y astronomía de la UGA y autor principal del estudio.
Los modelos sugirieron la presencia de un planeta, indicada por varias imágenes que resaltaron fuertemente una región particular del disco que resultó tener el signo característico de un planeta: una desviación inusual en la velocidad del gas cerca del planeta.
«Esta es una prueba de concepto increíblemente emocionante. Sabíamos por nuestro trabajo anterior que podíamos usar el aprendizaje automático para encontrar exoplanetas en formación conocidos», dijo Cassandra Hall, investigadora principal del Grupo de Investigación de Formación de Planetas y Exoplanetas en UGA.
El hallazgo destaca cómo el aprendizaje automático tiene el poder de mejorar el trabajo de los científicos. Usan la inteligencia artificial como una herramienta adicional para ampliar la precisión de los investigadores. También para economizar de manera más eficiente su tiempo cuando se dedican a un esfuerzo tan vasto como investigar el espacio exterior profundo.
Los modelos pudieron detectar una señal en los datos que las personas ya habían analizado. Encontraron algo que antes no había sido detectado.
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