Cuando se trata de suturar a un paciente es una tarea que podría ser sencilla para un personal médico que ya tiene cierta experiencia en el área pero, ¿lo es para un robot? es justo lo que se propuso de lograr el proyecto de la Universidad de California en colaboración Intel donde juntos decidieron poner a prueba y enseñar a un robot a suturar.
El robot es conocido bajo el nombre de Motion2Vec, y es parte del proyecto que busca conseguir que un robot pueda suturar a pacientes con la precisión propia de un humano. Por lo que este robot tiene consigo una serie de herramientas que hace posible la tarea de suturar entre ellas está el sistema de aprendizaje profundo semi-supervisado con el que el robot aprende a base de ver vídeos quirúrgicos públicos donde se realizan suturas y es justo donde la IA aprender a imitar los movimientos del médico para luego imitarlos con precisión.
Pero para conseguir que Motion2Vec copiara lo movimientos a través de un video es gracias a una técnica utilizada para el reconocimiento de imágenes llamada siamese neural network. Donde dos redes idénticas reciben dos conjuntos de datos separados y tras procesarlos y compararlos ofrece un sólo resultado final, de manera más simple el uso de la IA hace que pueda copiar los vídeo del médico haciendo la sutura por el otro graba al robot practicando.
Y aunque aún está a prueba Motion2Vec ya tiene un 85,5% de precisión un error promedio de 0,94 cm en la precisión al acertar en el punto exacto, de manera que se espera que un futuro pase a ser asistente de los cirujanos.
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