Seguritech explica cómo la IA transformó los centros de comando

Foto de archivo Seguritech

¿Qué ocurre cuando miles de imágenes, comunicaciones y alertas necesitan convertirse en información útil en cuestión de segundos?

La respuesta está en la evolución de los centros de comando y en tecnologías que, como las desarrolladas por Seguritech, han permitido transformar la vigilancia tradicional en sistemas capaces de analizar datos y apoyar decisiones operativas.

Cuando una cámara dejó de ser solo una cámara

El recorrido tecnológico se remonta a 1999; ese año, Seguritech desarrolló transmisiones inalámbricas de cámaras en red para municipios mexicanos, una solución que permitió conectar videovigilancia y telecomunicaciones.

Con el paso del tiempo, el ecosistema se volvió más complejo; durante la primera década de los 2000 aparecieron redes de radiocomunicación, radares, vehículos tácticos y plataformas de monitoreo.

Cada componente aportaba información distinta, pero el desafío consistía en conseguir que todos pudieran operar de manera coordinada.

En 2013 llegó un cambio decisivo; el diseño e implementación del primer C5 del país, concebido para reunir videovigilancia, despacho asistido por computadora, análisis de información y coordinación entre instituciones.

De observar imágenes a interpretar información

La siguiente generación de estos centros incorporó herramientas como inteligencia artificial, Internet de las Cosas, drones, analítica de video y ciberseguridad.

Con ellas, las imágenes y señales obtenidas en campo pueden convertirse en datos que ayudan a identificar situaciones y canalizar incidentes.

Seguritech señala que sus sistemas pueden clasificar y despachar emergencias en ventanas de uno a 30 segundos, dependiendo del escenario y la tecnología involucrada.

Hoy, la empresa mexicana reporta más de 188 centros de mando construidos o gestionados y más de 73 mil cámaras instaladas en proyectos de México y Colombia.

La evolución muestra un cambio fundamental: el centro de comando contemporáneo ya no depende únicamente de lo que un operador observa.

Su capacidad también descansa en sensores, conectividad, algoritmos y datos que permiten construir una visión más amplia de lo que ocurre en el entorno.