Con Business Intelligence, LINDA puede ayudar a la primera línea bancaria a entender a sus clientes

Por: Redacción

mayo 8, 2023

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Con unos ingresos de 2,3 billones de dólares, la banca corporativa y comercial representa una parte significativa de los ingresos totales de la banca mundial, según McKinsey PanoraMa Global Banking. A medida que los bancos atienden necesidades más complejas, las nuevas herramientas basadas en datos y análisis pueden ayudar a la primera línea a entender a sus clientes y mejorar las ventas.

Sin embargo, tener éxito en este sector nunca ha sido tan difícil, los clientes ya no se conforman con la gama tradicional de opciones de préstamo y crédito. Buscan ofertas personalizadas a partir de una variedad más amplia de servicios, como los pagos digitales en tiempo real y las funciones no bancarias, el análisis del gasto y la previsión granular de liquidez y efectivo, entre otros.

El personal de primera línea de un banco normalmente está demasiado ocupado para encontrar nuevas oportunidades para la empresa y tienen dificultades para captar nuevos clientes. La mayoría de los gestores de carteras, por falta de tiempo, deja sobre la mesa ingresos considerables, tanto de nuevas oportunidades como de propuestas de valor sin explotar que podrían beneficiar a los clientes existentes.

A lo largo de los años, los bancos han introducido una serie de herramientas tecnológicas para ayudar a los gestores de transferencias a atender a los clientes de forma más eficiente y eficaz. Sin embargo, muchas de estas soluciones no son ni fáciles de usar ni exhaustivas en su uso de los datos para generar información para los gestores.

Linda llego al mercado para cambiar esta situación, ya que no solo es una plataforma inteligente de Big Data y Analytics hecha a la medida, sino que también logra democratizar el acceso a la información, presentándola de manera amigable y simplificada para la toma de decisiones estratégicas que puedan dar como resultado una ventaja competitiva.

Con herramientas tradicionales, las soluciones de planificación de cuentas, potencial de clientes y fijación de precios, por ejemplo, no están totalmente automatizadas y requieren tiempo y esfuerzo adicionales por parte de los gestores. Además, las entradas de datos suelen ser incompletas y rara vez combinan fuentes internas y externas para crear una imagen completa de las necesidades y circunstancias de un cliente.

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“La falta de una visión unificada de datos o silos de datos puede llevar a que las empresas no identifiquen patrones y tendencias, lo que a su vez dificulta la detección de nuevas oportunidades de negocio y la explotación de mercados emergentes. El objetivo de LINDA es evitar todos estos problemas”, explican Diego y Óscar Rodríguez, creadores de la plataforma.

Un enfoque integrado y basado en datos representa un cambio radical en la forma en que los empleados de primera línea utilizan la tecnología, y puede dar lugar a un aumento significativo del rendimiento y la eficiencia.

Según un estudio elaborado por McKinsey, los gestores de carteras que emplearon bancos de trabajo de análisis avanzados experimentaron un crecimiento del 9 % de la cartera en un periodo de 12 meses, mientras que los grupos de control que no usaron bancos de trabajo experimentaron un crecimiento del 5 %. También distribuyeron este crecimiento entre más clientes, recibieron cinco veces más ideas de venta cruzada y dedicaron un 90 % menos de tiempo a la planificación de cuentas.

Un enfoque integrado y basado en datos representa un cambio radical en la forma en que los empleados de primera línea aplican la tecnología, y puede dar oportunidad a un aumento significativo del rendimiento y la eficiencia, por esta razón LINDA, puede ser esta solución, ya que accede y analiza grandes volúmenes de información son solo una fracción de segundo.

La implementación de un alto nivel de rendimiento mediante el uso de datos de clientes puede tener un impacto significativo en el crecimiento de los ingresos de un banco al acelerar la planificación de cuentas y permitir a los gestores de cuentas tomar decisiones informadas para aumentar los ingresos. En general, la utilización efectiva de datos puede mejorar la rentabilidad del banco.

“Los bancos están utilizando datos y análisis para atender a las necesidades de sus clientes, priorizar clientes y oportunidades, y enfocarse en actividades que añaden valor y proporcionan transparencia. Abordar con éxito varios aspectos como estrategia, talento, entrega ágil, tecnología, datos y modelo operativo puede tener un impacto significativo y permitir a los bancos competir en áreas de alto crecimiento”, concluyeron los creadores de LINDA.

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