Los datos de baja calidad son aquellos que se obtienen mediante métodos inadecuados de recolección, diseños de estudio deficientes o técnicas de muestreo poco confiables. Como resultado, no se pueden utilizar para abordar cuestiones específicas de manera científicamente justificable. Además, la mala calidad de los datos afecta a todos los departamentos de una empresa.
Experian realizó un documento que demostró como el 84 % de las empresas encuestadas para este estudio afirmaron que ha aumentado la demanda de conocimiento de datos en sus organizaciones.
Según un informe de IBM, la mala calidad de los datos tiene un costo significativo para las empresas en los Estados Unidos, estimado en alrededor de 3.1 billones de dólares anuales. Además, el 62 % de las empresas también afirmaron que la falta de conocimientos básicos sobre datos afecta el valor que obtienen de su inversión y tecnología.
La importancia de soluciones como LINDA
Frente al desafío de la mala calidad de los datos que afecta a todas las empresas, han surgido soluciones como LINDA, una herramienta de Big Data y Business Intelligence desarrollada por IFD Technologies que ayuda a las empresas a encontrar datos ocultos, confiables y de alta calidad.
Si una empresa no tiene políticas y prácticas adecuadas para el manejo de sus datos, esto puede tener un impacto negativo en cómo se consumen y se gestionan los mismos. Asimismo, si existen varias formas para definir, visualizar y gestionar los datos dentro de una organización, se podría estar creando un obstáculo a la hora de compartir información y tomar decisiones.
Uno de los desarrolladores de LINDA, Diego Rodríguez, sugiere que la forma más eficiente de utilizar los datos a tiempo es mediante el uso de herramientas que permitan generar eficiencias en el proceso, lo que a su vez permite a las empresas expandir sus estrategias y tácticas en el futuro.
Sin ellas, se estaría desperdiciando tiempo y esfuerzo que podría destinarse a tomar decisiones que impulsen el desarrollo de la empresa, en lugar de tener que lidiar con problemas de calidad de datos y errores que podrían haberse evitado.
La simplificación del acceso a datos de valor
Una de estas herramientas, es LINDA, una plataforma basada en algoritmos programáticos iterativos, Machine Learning y modelos predictivos que cambiará la visualización e interpretación de datos de manera integral.
Esta plataforma proporciona un acceso más fácil a datos valiosos, lo que permite a las empresas centrarse en la información relevante para lograr un crecimiento empresarial medible y significativo.
La rapidez y la exactitud en el análisis de datos se han vuelto cruciales para el éxito de las empresas, LINDA ofrece acceso en una fracción de segundo a la información almacenada en el data-lake de las empresas.
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