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NASA descubre 301 nuevos exoplanetas con Inteligencia artificial

La lista de mundos más allá del Sistema Solar crece súbitamente. A los 4 mil 569 exoplanetas de los que se tiene registro desde 1992.

Cuando se detectó el primero, se añaden otros 301 confirmados, los primeros validados por ExoMiner, una red de inteligencia artificial de la NASA.

ExoMiner es una red neuronal profunda (un algoritmo de machine learning que aprende a realizar una tarea automáticamente cuando tiene acceso a suficientes datos) capaz de distinguir entre exoplanetas reales y aquellos casos que si bien a priori parecen serlo, resultan falsos positivos.

Kepler analiza los nuevos exoplanetas

Utilizando una base que alberga toda la información sobre posibles candidatos observados por la misión Kepler, ExoMiner analizó masivamente los conjuntos de datos, una tarea que de otra forma requiere de una gran inversión de tiempo y en algunas ocasiones, puede arrojar resultados no fiables.

 

El resultado fue el hallazgo de 301 nuevos exoplanetas que habían sido promovidos como candidatos a planetas por la Oficina de Ciencias de Kepler; sin embargo, no fue hasta el análisis de ExoMiner que estos mundos fueron validados.

A pesar de que la Vía Láctea y el resto de galaxias del Grupo Local rebosan de sistemas planetarios con miles de millones de mundos.

Encontrar planetas rocosos y cálidos, ubicados en la zona de habitabilidad respecto a su estrella principal y capaces de albergar vida como la conocemos es una labor aún más compleja.

De ahí que de los 301 nuevos exoplanetas descubiertos por ExoMiner, ninguno posea características análogas a la Tierra.

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