¿Qué pasaría si una empresa pudiera recopilar millones de datos, utilizar inteligencia artificial y contar con sistemas capaces de detectar lo que ocurre en tiempo real, pero nadie supiera qué hacer con esa información?
Para Ariel Picker, ese escenario ayuda a entender uno de los grandes retos de la transformación digital: las máquinas pueden proporcionar respuestas, pero las personas siguen teniendo que decidir qué significan y cómo actuar.
La idea puede parecer paradójica en una época en la que la Inteligencia Artificial (IA) gana presencia en prácticamente todos los sectores.
Cada nueva herramienta promete automatizar tareas, encontrar patrones o acelerar procesos, pero la verdadera utilidad aparece cuando existe una pregunta concreta que responder.
Por eso, antes de incorporar una tecnología, resulta fundamental identificar qué problema se quiere solucionar. Una plataforma puede ser extraordinariamente sofisticada y, aun así, aportar poco si no responde a una necesidad real.
El viaje de un dato hasta convertirse en una decisión
Imaginemos una organización equipada con sensores, cámaras y sistemas de IA. Los dispositivos recopilan información; los algoritmos la procesan y generan resultados; pero ahí comienza otra parte de la historia.
Alguien debe interpretar esos resultados, distinguir una señal importante de una anomalía y decidir qué acción corresponde.
Ese recorrido puede resumirse en tres etapas, según lo expone el empresario:
1. Observar. Los dispositivos y plataformas recopilan información sobre lo que ocurre.
2. Comprender. Las personas analizan los datos y los colocan dentro de un contexto.
3. Actuar. Los responsables determinan qué hacer con la información obtenida.
Si alguna de estas etapas falla, la tecnología pierde parte de su potencial.
Esa situación explica por qué la capacitación ocupa un lugar importante en la visión de Ariel Picker.
Aprender a utilizar una herramienta no significa únicamente conocer sus botones o funciones; también implica comprender sus límites, interpretar sus resultados y saber cuándo una decisión requiere experiencia humana adicional.
Tecnología que ayuda a amplificar
Algo similar ocurre con la continuidad tecnológica; una organización no puede depender completamente de un sistema sin considerar qué sucedería si deja de funcionar o si una contingencia interrumpe sus operaciones.
En este sentido, la tecnología puede entenderse como una especie de amplificador.
Aumenta la capacidad de observar, procesar y ejecutar tareas, pero amplifica también la importancia de contar con personas preparadas para utilizarla correctamente.
La gran transformación digital, entonces, quizá no consista en sustituir al ser humano, sino en conseguir que seres humanos y tecnología trabajen mejor juntos.
Para Ariel Picker, ese equilibrio puede marcar la diferencia entre simplemente tener tecnología y realmente aprovecharla.
